Код товара: 9034
Производитель:
SNR
Наличие:
В наличии
Цена по запросу
Доставка по согласованию с менеджером
Самовывоз сегодня, бесплатно
Доставка
Низкие цены
Товар в наличии
Качество

Alpha-Mole-401-05-16 - делитель оптический планарный Alpha Mile 1x16 SC/APC.

Планарные оптические делители являются необходимым пассивным элементом в волоконно-оптических каналах связи. Используются в пассивных оптических сетях, в точках доступа систем FTTx и т.д. Оптические делители Alpha Mile характеризуются низкими вносимыми потерями, низкими поляризационными потерями и высоким коэффициентом направленности (более 55 дБ). Делители устойчивы к механическим воздействиям и могут использоваться в жестких условиях эксплуатации.

Применение:

  • оперативный мониторинг;
  • WDM сети;
  • телекоммуникации;
  • дополнительное оборудование для сотовых сетей;
  • волоконно-оптический усилитель;
  • интернет сети.

КЛЮЧЕВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

Тип делителя 1х16
Тип волокна G.657.A1
Тип коннектора/полировка SC/APC
Длина волны, нм 1310/1490/1550
Коэффициент направленности, дБ ≥ 55
Потери при обратных отражениях, дБ ≥ 60
Температура эксплуатации, °C от -40 до 85
Габаритные размеры, мм 130x113x50
Вес, кг 0,257
Отзывов: 0
Оставить отзыв о товаре можно только после его покупки. Так мы формируем честный рейтинг.

Нет отзывов об этом товаре.

Вопросов: 0

Нет вопросов об этом товаре.

  • Один час работы специалиста (прочие услуги)
  • Настройка сетевого оборудования клиента (1 час)
  • Удаленная настройка маршрутизатора MikroTik (1 час)
  • Настройка маршрутизатора MikroTik (1 час)
  • Выезд специалиста по Минской области
  • Выезд специалиста по Минску
Похожие товары
Alpha-Mole-401-05-04
Alpha-Mole-401-05-04
Цена по запросу
Alpha-Mole-401-05-08
Alpha-Mole-401-05-08
Цена по запросу
FT-RQ-03
FT-RQ-03
Цена по запросу
SNR-FDB-01F
SNR-FDB-01F
Цена по запросу
SNR-FDB-01С
SNR-FDB-01С
Цена по запросу
Вся информация, представленная на сайте, является демонстрационной и оставляя информацию о своих персональных данных, вы добровольно делаете их общедоступными.
Рекомендуем использовать обезличенные данные. Мы используем файлы cookie для вашего удобства пользования сайтом и повышения качества рекомендаций. Подробнее